كيف أبدأ في مجال ال Artificial Intelligence | و ازاي اشتغل فية وابدأ فية لغاية ما اصنع روبوتات ذكية

 كيف أبدأ في مجال ال Artificial Intelligence

-

اولا - اي هو Artificial Intelligence

-

بأبسط العبارات، يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الأنظمة أو الأجهزة التي تحاكي الذكاء البشري لأداء المهام والتي يمكنها أن تحسن من نفسها استنادًا إلى المعلومات التي تجمعها. يتجلى الذكاء الاصطناعي في عدد من الأشكال.

1. Swarm Intelligence 
2. Machine Learning 
3. Deep Learning 

* علوم البيانات والذكاء الاصطناعي تعتبر المجال الأكثر أهمية في القرن الثاني والعشرين 

-

-

بعض المجالات الاخري التي ترتبط بالموضوع :

-

1. Self Driving Car (Computer Vision )
2. Robots ( Computer Vision + Embeded system +Machine Learning)
3. Data mining ( Data analysis - Machine Learning )
4. Marketing Intelligence 
5. Business Intelligence 

-

طيب حماسك زاد جدا صح وحابب تعرف ازاي تقدر تبدأ في المجال داه , الحمدلله كل شئ هيكون بسيط وسهل بس اهم حاجة تكون عندك هدف فكر في فكرة علي سبيل المثال نفسك تعمل روبوت او تعمل Software ذكي .. لازم تفكر في رؤيتك لان رؤيتك هي الي هتخليك تكمل الطريق الي هكتبهولك لأخره وكمان نضيف عليه .

-

-

الاسألة الشائعة قبل بداية الشرح :

-

• -** هل احتاج الي الرياضيات اثناء العمل علي مشاريع ؟ **

-

لا تحتاج الي الرياضة بشكل كبير في البداية عند تعلمك اي لغة برمجة , ولكن ستحتاجها حين تطرق الي تعليم الألة والتعليم العميق ( الذكاء الاصطناعي وستحتاج الرياضيات والتفاضل )

• -**  أنا ضعيف في اللغة الانجليزية هل هناك فرصة  ؟  **

-

المجال كله بشكل عام يعتمد علي اللغة الانجليزية قليل ما سوف تلتقي بعلم عرربي او مقالة عربية نظرا لانه علم غريب علينا فأنهل العلم من أرضه وتعلم الانجليزية ساعتين يوميا ستكفي بالغرض

-

• ** هل سأحصل علي عمل بعدما انتهي من هذا المسار التدريبي ؟ **

-

الأرزاق بيد الله والله لا يضيع اجر من احسن عملا فلا تتفكر في المستقبل كثيرا واصنع مستقبلك بنفسك وسأخبرك كيف ستستطيع ان تنهل وظيفتك الاولي 

-

• ** هل هذا المسار مهم لماذا لا اعمل مترجم ؟ **

-

المسار مهم للغاية انها الوظيفة الاولي علي مستوي العالم حاليا , الاعلي اجرا والاكثر طلبا ( عالم بيانات 

-

 أشياء يجب معرفتها قبل البدأ ؟  

• الفرق بين Software & Hardware 

يكمن الفرق بين السوفت وير والهاردوير في أن السوفت وير عبارة عن مكونات الحاسوب غير الملموسة أو المرئية، وهي عبارة عن أنظمة التشغيل الويندوز ولينكس أو ماك والبرمجيات أو البرامج كالتطبيقات، أما الهاردوير فهو كل مكونات الحاسوب التي يمكن لمسها ورؤيتها بالعين المجردة ولا تحتاج إلى لغات برمجة خاصة كالجافا سكريبت وال SQL.

-

• ماهي لغة البرمجة Programming Language 

-

لغة البرمجة هي بالأساس طريقة تسهل للمبرمج كتابة برنامجه في هيئة تعليمات وأوامر يفهمها الحاسوب بغرض تنفيذ العمل المطلوب. ومن المعروف ان الحاسوب يحول اللغة المكتوبة بها البرمجة إلى سلسلة من 0 و 1، ويبدأ على أساسها عمله.

-

• كيف تعمل المواقع والسيرفرات وقواعد البيانات

-

 خادم ال DNS يُرسل للمتصفح الآي بي IP الخاص بالسيرفر المُستضاف عليه دومين الموقع. المتصفح يقوم بالاتصال بالسيرفر المُستضاف عليه الموقع ويطلب منه الصفحة التي قمت أنت بإضافة الرابط الخاص بها. الخادم يقوم بتجهيز الصفحة وإرسالها للمتصفح في صورة حزم بيانات.

-

• ماهو Linkedin

-

موقع LinkedIn هو أكبر شبكة احترافية في العالم على الإنترنت. يمكنك استخدام LinkedIn للعثور على الوظيفة المناسبة أو التدريب، وربط وتعزيز العلاقات المهنية، ...

-

• ماهي علوم البيانات

-

هو فحص البيانات المتوفرة، بغرض استخلاص واستنتاج معلومات قد تُفيد في معرفة أسباب حدوث أشياء في الماضي، أو من أجل تطبيقها في الحاضر، بهدف تطوير الحياة في المستقبل ...

-

• ماهي البيانات الضخمة Big Data

-

يمكن شرح مصطلح Big Data بأنه بيانات متعددة الأنواع والمصادر بحجم يصل إلى المئات من التيرابايت أو حتى البيتابايت أو حتى أكثر للحزمة الواحدة من البيانات

- 

أفضل المواقع التعليمية اونلاين مجانية :

- 

من هنا (Coursera)

من هنا (Udacity)

 من هنا (Udemy)

من هنا (EDX)

- 

تلك المواقع تعتبر اكبر واضخم تشكيلة ستلقاها في حياتك .

- 

- 

** ماذا احتاج لأتعلم الذكاء الاصطناعي **

- 

** الرياضيات والاحصاء ( تفاضل والتكامل- الجبر الخطي-الاحصاء) : وانا انصح بتلك القناة ممتازة جدا لتعليم الرياضيات: **

اضغط هنا للذهاب الي القناة

---------------------------------------

كورسات تعليم لغة ال Python :

اضغط هنا

--------------------------------------

**Machine Learning Introduction **

Course Link : اضغط هنا للذهاب

--------------------------------------

**Deep Learning Introduction **

اضغط هنا

--------------------------------------

**IBM Professional Data Science**

  اضغط هنا

--------------------------------------

- 

الاربع لينكات السابقة بالاضافة الي الموقع داه :

- 

- 

اضغط هنا للذهاب للموقع (Kaggle)

- 

- 

 البرنامج للي هتمشي علية كالآتي 

- 

- 

• البرنامج اليومي :

- 

1. *  قراءة 3 مقالات علمية في المجال بشكل عام ( أسأل جوجل عن اقوي مدونات علوم البيانات )
2. * حل 10 مسائل رياضية يوميا ( تفاضل- احصاء - جبر خطي) بمشاهدة القناة 10 فيديوهات يوميا
3. القناة للي نشرناها فوق وهنا (اضغط هنا للذهاب الي القناة)
4. * 3 ساعات تعليم لغة انجليزية 
5. * ساعة قراءة معلومات عامة
6. * 3-7 ساعات برمجة 
7. * ساعة راحة ( يفضل ان تكون ممارسة رياضة )

- 

• البرنامج الشهري :

- 

الشهر الاول :  

- 

1. أساسيات البايثون - البرمجة بشكل عام + مزامنة البرنامج اليومي 

2. في حالة الانتهاء والحصول علي الشهادة من الموقع برجاء الذهاب الي اي قناة علي اليوتيوب لدراسة الاجزاء والتفاصيل الصغيرة بداخل ال Python للانتقال الي مرحلة اعلي 

3. التدريب دائما يكون بانجاز مشاريع حتي ولو كانت بسيطة لا تقلق انت شغال كويس

- 

•  الشهر الثاني - حتي الشهر الخامس 

- 

1. هيعتبر اقوي الشهور من حيث المحتوي العلمي هنزاكر فيه Machine Learning Introduction  من Coursera

2. بالتزامن مع كورس هنزاكر المكتبات الأتيه في python 

1. Numpy
2. Pandas
3. Scipy
4. Sckit-Learn

3. سوف نبدأ نزاكر كل يوم ساعة يوما علي موقع * Kaggle.com *

-------------------

• الشهر الخامس (Deep Learning Introduction)  :

هذا المسار هياخد منك وقت تقريبا شهرين او تلاتة أما الكورس الاخير تبع  IBM فهو هيكون بمثابة مراجعة علي كل الي فات خلال ال 6 شهور لتنشيط الذاكرة

ملاحظات مهمة : 

1. * كيفية معرفة استخدام جوجل اهم من العلم نفسه 
2. * موقع Kaggle اهم من ال Post داه كله
3. * لا تهتم بالشهادات ستحصل عليها اهتم بالمشاريع
4. * ابدأ وبعد 6 اشهر من الان اسألني ماذا سنفعل 
5. * مازالت امامك فرصة لتستطيع ان تخبر الجميع انك اصبحت عالم بيانات في عام 2022

تابع باقي الكورسات والخطط علي موقعنا 

+ بالتوفيق للجميع ❤+تابعنا لنستمر